Modelo de minería de datos para el análisis de la productividad y crecimiento personal en las mujeres emprendedoras: el caso de la Asociación las Rosas

Data mining model for productivity and personal growth in women entrepreneurs analysis: The case of Asociación las Rosas

Carlos Javier Martínez Moncaleano y  Ofelia Palencia Fajardo

Suma de Negocios, 12(26), 23-30, enero-junio 2021, ISSN 2215-910X

http://doi.org/10.14349/sumneg/2021.V12.N26.A3

Recibido el 6 de septiembre de 2020
Aceptado el 27 de noviembre de 2020
Online el 22 de enero de 2021

Resumen

El objetivo de la presente investigación fue implementar técnicas de minería de datos apropiadas para el análisis de un emprendimiento social. Considerando el aprendizaje social, relacionado con el crecimiento del negocio y el desarrollo personal, se partió de la siguiente pregunta: ¿cuáles son los modelos de clasificación más adecuados para evaluar la productividad y crecimiento personal de las emprendedoras de la Asociación las Rosas? Como base se tomó la información sistematizada de una encuesta sobre la caracterización en el desarrollo empresarial y personal de una muestra. El primer modelo permitió establecer que la productividad estaba dada tanto por el monto de las deudas que financian los emprendimientos como por el tipo de financiación de los mismos. Por otro lado, el segundo modelo muestra que las emprendedoras perciben que su crecimiento y desarrollo personal se va a dar a largo plazo.


Palabras clave:
Minería de datos,
productividad,
asociación,
crecimiento personal, empresas.

Códigos JEL:
C30, C38, 010, Q10

Abstract

The research objective was to implement appropriate data mining techniques in the analysis of a social enterprise, considering the question: what are the most appropriate classification models to evaluate the productivity and personal growth of the entrepreneurs of Association las Rosas? Considering social learning related to business growth and personal development. A survey based in systematized information on the characterization of the business and personal development of the sample was taken as a basis; The first model made it possible to establish that productivity was determined by aspects such as the amount of debts that finance the undertakings, as well as the type of financing thereof. The second model established that female entrepreneurs perceive their personal growth and development will take place in the long term.


Keywords:
Data mining,
productivity,
association,
personal growth,
business.

Artículo Completo
Bibliografía

Bedoya, O. M., López Trujillo, M. & Marulanda Echeverry, C. E. (2016). Minería de datos en egresados de la Universidad de Caldas. Revista Virtual Universidad Católica del Norte, 49, 110-124. Recuperado de http://revistavirtual.ucn.edu.co/index.php/RevistaUCN/article/view/800/1320

Bou-Hamad, I., & Jamali, I. (2020). Forecasting financial time-series using data mining models: A simulation study. Research in International Business and Finance, 51, (101072). https://doi.org/10.1016/j.ribaf.2019.101072

Briseño, O., Briseño, A., & Lira Arjona, A. (2016). El emprendimiento femenino: un estudio multicaso de factores críticos en el noreste de México. Innovaciones de negocios, 13(25), 23-46. https://www.researchgate.net/publication/310233592_El_Emprendimiento_Femenino_Un_estudio_multicaso_de_factores_criticos_en_el_Noreste_de_Mexico

Carranza García, Y., Jiménez Cercado, M., Escamilla Solano, S. (2018). Emprendimientos Femeninos en Ecuador. Publicando, 5(14), 57-66. https://revistapublicando.org/revista/index.php/crv/article/view/1094

Comunidad Andina. (s.f.). Mipymes. http://www.comunidadandina.org/Seccion.aspx?id=313&tipo=TE&title=mipymes

Coordinadora de ONG para el Desarrollo-España. (2012) Informe sobre la política de Cooperación al Desarrollo de las Comunidades Autónomas. https://coordinadoraongd.org/wp-content/uploads/2016/04/Politica_Cooperacion_CCAA.pdf

Daccach, J. C. (s.f.). TIC para competitividad y productividad. Delta asesores. https://www.deltaasesores.com/tic-para-competitividad-y-productividad/

Díaz Pérez, Á., & Silva Niño, A. C. (2017). Retos de las políticas públicas para el fomento delemprendimiento femenino en Colombia. Reflexión política, 19(38), 42-57. https://doi.org/10.29375/01240781.2838

Giraldo Caladerón, P., Lopera Cardona, M., & Cardona Acevedo, M. (2020). La asociatividad comunitaria para el emprendimiento rural: la experiencia de tres asociaciones del corregimiento de Tribunas Córcega, Pereira. Estudios sociedade e agricultura, 28(1), 207-226. https://doi.org/10.36920/esa-v28n1-9

Gomez, J., Acosta, J., Barbosa, J., & Bernal, O. (2020). Propuesta de implementación de un diseño de minería de datos aplicada al análisis de siniestralidad de automóviles en una aseguradora del sector solidario [Tesis de Especialización, Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano]. http://alejandria.poligran.edu.co/bitstream/handle/10823/1696/PROPUESTA%20DE%20IMPLEMETACI%c3%93N%20DE%20UN%20DISE%c3%91O%20DE%20MINERIA%20DE%20DATOS%20APLICADA%20AL%20AN%c3%81LISIS%20DE%20SINIESTRALIDAD%20DE%20AUTOMOVI%20%281%29.pdf?sequence=1&isAllowed=y

Guerrero Bejarano, M., & Villamar Cobeña, J. (2016). La importancia de la asociatividad para el desarrollo. INNOVA Research Journal, 1(11), 105-119. https://doi.org/10.33890/innova.v1.n11.2016.125

Gutiérrez, J., & Molina, B. (2014). Identificación de técnicas de minería de datos para apoyar la toma de decisiones en la solución de problemas empresariales. Revista Ontare3(2), 33-51. https://doi.org/10.21158/23823399.v3.n2.2015.1440

Herrera, A. (2020). Asociatividad rural: estrategia articulable a las políticas públicas en Colombia. Ambito Investigativo, 5(1), 1-7. https://ciencia.lasalle.edu.co/ai/vol5/iss1/2/

Kozjek, D., Vrabic, R., Rihtaršic, B., & Butala, P. (2018). Big data analytics for operations management in engineer-to-order manufacturing. Procedia CIRP, 72, 209-214. https://doi.org/10.1016/j.procir.2018.03.098

Livieris, I.E. (2019). Forecasting economy-related data utilizing weight-constrained recurrent neural networks. Algorithms, 12(4), 85. https://doi.org/10.3390/a12040085

Logreira, C. (2011). Mineria de datos y su indicencia en la toma de decisiones empresariales en el contexto de CRM. Ingeniería Solidaria7(13), 68-71. https://revistas.ucc.edu.co/index.php/in/article/view/358

Madaan, R., & Kumar, K. (2020). Prevalence of Visualization Techniques in Data Mining. En J Hemanth, M Bhatia, O Geman. (Eds), Data Visualization and Knowledge Engineering. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies (pp. 273-298). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-25797-2_12

Marcano Aular, Y., & Talavera Pereira, R. (2007). Minería de datos como soporte a la toma de decisiones empresariales. Opción, 23(52), 104-118. http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1012-15872007000100008

Marulanda, C., Lopez, M., & Mejía, M. (2017). Minería de datos en gestión del conocimiento de pymes de Colombia. Revista Virtual Universidad Católica del Norte, 50, 224 – 237. https://revistavirtual.ucn.edu.co/index.php/RevistaUCN/article/view/821

Mosquera, R., Parra-Osorio, L., & Castrillon, O. (2016). Metodología para la predicción del grado de riesgo psicosocial en docentes de colegios colombianos utilizando minería de datos. Informacion Tecnológica, 27(6), 259 – 272. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-07642016000600026

Olaz Capitán, Á. J., & Ortiz García, P. (2017). Aproximación a la caracterización del emprendimiento femenino: una investigación cualitativa en clave competencial. Barataria: Revista Castellano-Manchega de Ciencias Sociales, 22, 51-66. https://doi.org/10.20932/barataria.v0i22.335

Piorno Campo, J. (2009) Diseño de un nuevo clasificador supervisado para mineria de datos [Tesis de Maestría, Universidad Complutense de Madrid]. https://eprints.ucm.es/10143/1/Trabajo_Fin_Master_Juan_Piorno_Campo_2008-09.pdf

Portillo, M. (s.f.). Las personas y las organizaciones. Monografías.com. https://www.monografias.com/trabajos12/lpersony/lpersony.shtml

Punnoose, R., & Ajit, P. (2016). Prediction of employee turnover in organizations. International Journal of Advanced Research in Artificial Intelligence, 5(9), 22-26. https://doi.org/10.14569/IJARAI.2016.050904

Quiland, R. (1993). Combining instance-based and model-based learning. Machine Leaning: Proceedings on the tenth International Conference.

Rodríguez Espinosa, H., Ramírez Gómez, J., & Restrepo Betancour, L. (2018). Factores determinantes de la sostenibilidad de las agroempresas asociativas rurales. Revista de Economia e Sociologia Rural, 56(1). http://dx.doi.org/10.1590/1234-56781806-94790560107

Rodríguez, H., Ramírez, C., & Restrepo, L. (2018). Factores determinantes de la sostenibilidad de las agroempresas asociativas rurales. Revista de Economia e Sociologia Rural, 56(1), 108-121. https://doi.org/10.1590/1234-56781806-94790560107

Rosado, A., & Verjel, A. (2015). Minería de datos aplicada a la demanda del transporte aéreo en Ocaña, Norte de Santander. Tecnura, 19(45), 101-113. https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.tecnura.2015.3.a08

Saavedra García, M., & Camarena Adame, M. (2015). Retos para el emprendimiento femenino en América Latina. Criterio Libre13(22), 129-152. https://doi.org/10.18041/1900-0642/criteriolibre.2015v13n22.129

Saavedra, R., León, B., González, M., Nuñez, W., Félix, C., & Reyes, B. (2017). Emprendimiento femenino y desarrollo comunitario del barrio Los Matías cantón Salinas provincia de Santa Elena. Revista Científica y Tecnológica UPSE, 4(1), 69-78. https://doi.org/10.26423/rctu.v4i1.242

Vélez, O., Beltrán, J., López, J., Arias, F. (2019). Asociatividad empresarial y liderazgo ambidiestro como generadores de innovación. Revista de Ciencias Sociales, Universidad de Zulia, 25(2), 51-72. https://www.redalyc.org/jatsRepo/280/28059953005/html/index.html

Zambrano Godoy, M. H. (2015). Estrategias de asociatividad para el sector cafetalero de la federación regional de asociaciones de pequeños cafetaleros ecológicos del sur (FAPECAFES) de la ciudad de Loja. [Tesis de Pregrado, Escuela politécnica Nacional]. http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/10527

PDF
EPUB

Instituciones

Corporación Universitaria del Huila. Colombia.
Copyright © 2021. Fundación Universitaria Konrad Lorenz, Colombia

0 comentarios

Dejar un comentario

¿Quieres unirte a la conversación?
Siéntete libre de contribuir

Deja una respuesta

(Visited 249 times, 1 visits today)