Convocatoria: Inteligencia artificial y Negocios

Fechas importantes:

Fecha límite para la recepción de manuscritos: 30 de septiembre de 2024

Publicación del Número: 2025

Descripción

Este Número de Suma de Negocios incluye en su alcance el estudio de nuevas perspectivas del impacto de la Inteligencia Artificial (IA) sobre la estrategia de negocios, análisis económico y competitivo, toma de decisiones, organización y gestión de personas, gestión de crisis y la incorporación de los Large Language Models (LLM) en las rutinas de trabajo.

El propósito del Número es contribuir al debate académico en la intersección de la IA y la gestión de empresas, proporcionando conocimientos y recomendaciones prácticas gerenciales y asesoramiento en el diseño de políticas públicas.

Este Número da la bienvenida a estudios teóricos, empíricos, revisiones sistemáticas de literatura y análisis bibliométricos.

Los objetivos de este Número son:

  • Analizar los efectos transformadores de la IA en la toma de decisiones y las estructuras organizativas.
  • Examinar el papel de la IA en la solución de problemas y en el desarrollo de estrategias competitivas de los negocios.
  • Investigar cómo la IA se integra en los procesos empresariales y contribuye a configurar sus estrategias.
  • Explorar las implicaciones de la IA en la gestión de crisis.
  • Evaluar diversas metodologías en la investigación sobre IA y su aplicación en contextos empresariales.

El Número integra un amplio rango de temas entre los que incluyen, pero no se limitan a:

  • El papel de la IA en la mejora de la eficiencia operativa y la productividad.
  • Implicaciones estratégicas de la adopción de IA para modelos de negocio y posicionamiento en el mercado.
  • Mejores prácticas para la integración e implementación de IA en las organizaciones.
  • IA para el apoyo en la toma de decisiones
  • IA y economía del conocimiento.
  • IA en las industrias creativas.
  • La influencia de la IA en la innovación, la creatividad y el espíritu emprendedor.
  • Enfoques metodológicos en la investigación sobre IA, incluyendo el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y el análisis predictivo.
  • Estudios empíricos y experimentos de economía conductual.

Las investigaciones presentadas en este Número pueden proporcionar conocimientos y aplicaciones prácticas alineadas con diversos Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), incluyendo el ODS 8 (Trabajo Decente y Crecimiento Económico), el ODS 9 (Industria, Innovación e Infraestructura) o el ODS 12 (Producción y Consumo Responsables), entre otros.

La convocatoria está dirigida a una audiencia diversa que incluye:

  • Académicos e investigadores en los campos de la administración de empresas, IA y tecnología.
  • Profesionales y ejecutivos empresariales que buscan aprovechar la IA para obtener ventajas estratégicas.
  • Responsables de políticas y organismos reguladores interesados en la gobernanza de las tecnologías de IA.
  • Consultores y asesores que trabajan en proyectos de implementación de IA y transformación digital.

Postulación de documentos

Los trabajos deben cumplir a cabalidad con las pautas para autores disponibles en https://revistasumadenegocios.konradlorenz.edu.co/pautas-para-autores/ , utilizar las plantillas https://revistasumadenegocios.konradlorenz.edu.co/envio-y-revision-de-articulos/ y cargar los documentos en la plataforma https://mc04.manuscriptcentral.com/sumneg  

Detalles del Editor Invitado

 

Dr. Fernando Castelló-Sirvent

 

 

Contacto

Cualquier inquietud puede ser remitida a: sumadnegocios@konradlorenz.edu.co

 

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