Ética y buenas prácticas
Para la revista Suma de Negocios es importante garantizar la ética en cada una de sus publicaciones. Por ello el Cuerpo Editorial, los pares y los autores se ciñen a los lineamientos para mejorar las prácticas editoriales propuestos por el Committee on Publication Ethics (COPE), incluidas sus disposiciones acerca del plagio. El código del COPE puede consultarse en el siguiente enlace http://publicationethics.org/files/Code_of_conduct_for_journal_editors_Mar11.pdf
Suma de negocios identifica como malas prácticas:
- Cuando se toma, transcribe, duplica, parafrasea, etc., partes de la obra de otras personas haciéndolas pasar como propias. Cuando se omite colocar el autor originario de la información en una cita.
- La manipulación de citación. El mal empleo de citas secundarias; la atribución incorrecta de citas; la aplicación inadecuada de la norma de citación; la sustracción o adición de palabras a una cita que induzca a una mala interpretación; el uso excesivo de la autocita o la detección de patrones repetitivos o redundantes al citar que dirijan a sospecha.
- Falsificación o fabricación de información. Cuando se alteren, incluyan, omitan o usen datos inexistentes que puedan afectar los resultados o su interpretación.
- Los refritos o publicaciones redundantes. Uso de partes de obras ya publicadas como si se tratara de material inédito. Cambiar el título de la publicación, cambiar parte del cuerpo del artículo, cambiar el idioma del artículo, entre otras.
- Violación a la privacidad: Cuando se omite el uso de consentimiento informado o al hacer uso no autorizado del nombre o rostro de quienes contribuyeron a la investigación.
- La inclusión de personas autoras que no han participado en la investigación o proceso de elaboración del artículo o la exclusión de personas autoras que han participado en la investigación o proceso de elaboración del artículo.
Ética editorial
La revista Suma de Negocios (SUMNEG) no publicará trabajos realizados sin los permisos necesarios o cuyos datos hayan sido ilegalmente recogidos. Las opiniones expresadas en los artículos son responsabilidad exclusiva de los autores y no comprometen la opinión y política científica de la revista. Serán los autores los encargados de obtener los derechos de reproducción de cualquier material que se haya expuesto en su trabajo.
Los autores deben mencionar todas las organizaciones que financiaron su investigación en la sección de “Financiación” del manuscrito, incluyendo los números de subvención que sean necesarios. Además, se debe describir cualquier relación financiera o personal que tengan con otras personas u organizaciones y que pudiera dar lugar a un conflicto de intereses en relación con el manuscrito que se remite para publicación.
En la lista de autores deben figurar únicamente aquellas personas que han contribuido intelectualmente al desarrollo del trabajo. Para figurar como autor se deben cumplir los siguientes requisitos:
- Haber participado en la concepción y diseño, en la adquisición de los datos, y en el análisis e interpretación de la información que ha dado como resultado el artículo en cuestión.
- Haber colaborado en la redacción del texto y en las posibles revisiones de este.
- Haber aprobado la versión enviada a la revista.
Suma de Negocios salvaguarda los derechos a la propiedad intelectual y las buenas prácticas científicas y editoriales. Por tal razón, se revisa el cumplimiento estricto de los estándares de citación a través de diferentes estrategias para asegurar la originalidad de los manuscritos.
Se enfatiza en que el manuscrito no debe haber sido publicado anteriormente (ni parcial ni totalmente). Por favor, ofrezca transparencia en la reutilización de material para evitar el reciclaje de texto o “autoplagio”. No es oportuno que un mismo estudio se divida en varias partes para aumentar la cantidad de manuscritos sometidos y presentarlos a una o varias revistas a través del tiempo.
Adicionalmente, los datos utilizados para la elaboración del manuscrito deben ser reales y no fabricados ni manipulados para soportar sus conclusiones.
Ningún dato, texto o teoría elaborados por otros autores deben presentarse como propios. Para ello, las citaciones deben seguir rigurosamente el estilo APA. Se invita a los autores a utilizar preferentemente el parafraseo y no las citas textuales.
Política de detección de plagio
El equipo editorial de SUMNEG utiliza Turnitin para detectar coincidencias con otras fuentes. El reporte no debe superar el 8% de similitudes, excluyendo citas y referencias. En caso de que el porcentaje sea superior, el artículo se rechazará en la primera fase. En los casos en los que se considere que las coincidencias pueden subsanarse, se regresará a los autores para su ajuste. En ambos casos, la revista entregará una copia del análisis realizado como respaldo de la decisión tomada.
Invitamos a los investigadores a seguir las recomendaciones establecidas en el Global Code of Conduct for Research in Resource-Poor Settings. https://www.globalcodeofconduct.org/
Derecho de Autor y Propiedad Intelectual
Los artículos publicados en Suma de Negocios estarán sujetos a una licencia Creative Commons (Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional). Esta licencia permite la difusión libre de la obra, sin realizar modificaciones a la versión definitiva, otorgando el crédito correspondiente a los autores originales mediante las citas pertinentes y sin propósitos comerciales.
La información personal, como nombres y direcciones de correo electrónico proporcionados a la Revista Suma de Negocios, se utilizará exclusivamente para los fines declarados por la revista y no estará disponible para ningún otro propósito ni persona.
Es importante destacar que los artículos publicados en la Revista representan la opinión de sus respectivos autores y no constituyen la posición oficial de la Fundación Universitaria Konrad Lorenz.
Política de quejas y apelaciones
La revista Suma de Negocios asistirá y resolverá argumentos o apelaciones relacionados con el incumplimiento de alguna de las prácticas descritas en el proceso editorial que involucre a los autores, revisores y equipo editorial.
Cuando las apelaciones se refieran a:
- La no publicación de un documento, se evaluarán los argumentos de manera minuciosa sin que esto implique un compromiso de publicación.
- Altas coincidencias con otras fuentes, la revista se soportará en el resultado del reporte de Turnitin. Si esto no es suficiente recurrirá a la opinión de un evaluador externo.
- Los resultados de la revisión de pares, se analizarán los argumentos del autor y si es necesario se solicitará a un nuevo revisor que defina el resultado.
- La conducta de los miembros del equipo editorial de la revista, serán atendidas por los miembros del Comité Editorial.
Para cualquiera de los casos descritos, o incluso de existir quejas por parte de lectores, el interesado debe enviar una carta al editor de la revista al correo electrónico sumadnegocios@konradlorenz.edu.co. En la comunicación debe constar el asunto debidamente motivado y justificado. Una vez revisada la carta y cada uno de los elementos que justifican la queja o solicitud, el Editor dará respuesta y solución a la misma.
Por último, ninguna solicitud de inclusión o retiro de autores se considerará después de la aceptación del manuscrito.
Política de la Revista sobre vigilancia ética
Si en la comprobación de la originalidad del trabajo, los miembros del equipo editorial sospechan que este no respeta los requerimientos legales en relación con el manuscrito, los derechos de autor y el copyright, o el plagio, deberán informar al autor(es). Se reservan el derecho de contactar a las instituciones de los autores que hayan incurrido en esta práctica.
Conflictos de interés
La Revista fomenta la utilización de la declaración de conflictos de interés como una herramienta de transparencia. Los autores deben identificar condiciones de índole personal, relaciones laborales, financiamiento o apoyo con recursos, entre otros.
Tanto los autores como los revisores y los miembros del equipo editorial y técnico de la Revista deben declarar explícitamente cualquier información sobre posibles conflictos de interés que puedan afectar los resultados o sus interpretaciones. Los autores deben hacerlo al presentar su artículo, mientras que los revisores, al recibir la solicitud de arbitraje o cuando identifiquen cualquier elemento que pueda influir en el resultado de la revisión. En estos casos, deben informar al Editor de la Revista para que los reemplace.
Si se detecta un conflicto de interés en un artículo ya publicado, se abrirá un espacio para que los autores expliquen la situación y se incorporarán aclaraciones a la información del artículo que se consideren necesarias.
Discusiones y correcciones posteriores a la publicación
Suma de Negocios no acepta modificaciones en los artículos después de la publicación impresa. En el proceso de producción del artículo se solicita en dos oportunidades a los autores revisar la versión con cambios del documento.
En caso de errores graves u omisiones que afecten el artículo de manera material, pero no invaliden los resultados, es posible solicitar la publicación de una nota de corrección vinculada a la versión digital del artículo.
Calendario de publicación
La Revista mantiene una frecuencia de publicación continua en formato digital, con numeración semestral. Los artículos se publican a medida que son aceptados.
Archivado y preservación digital
La revista asegura la preservación de toda su información mediante el almacenamiento en computadoras y discos externos. Además, los contenidos completos están disponibles en diversas plataformas, como SciELO, Redalyc y Academia.edu.
Fuentes de ingresos y acceso
Suma de Negocios, una publicación de la Escuela de Negocios de la Fundación Universitaria Konrad Lorenz en Colombia, no cobra por sus procesos editoriales ni de publicación. Los contenidos son de acceso gratuito y están disponibles en la plataforma https://revistasumadenegocios.konradlorenz.edu.co/numeros/.
Marketing directo, comunicación y publicidad
La utilización de la plataforma ScholarOne Manuscripts durante el proceso de envío de artículos permite a Suma de Negocios mantener una comunicación eficaz con los autores y enviar información relevante. Es importante destacar que no comercializamos información con terceros.
Uso de la inteligencia artificial (IA) en la investigación y la publicación científica.
La Revista Suma de Negocios incluye las siguientes recomendaciones sobre el uso de herramientas de IA.
* Transparencia: Los autores deben ser transparentes sobre el uso de la IA en su investigación y publicación. Esto incluye informar sobre el tipo de IA utilizada, los datos en los que se entrenó el modelo y cualquier sesgo potencial en el modelo.
* Fiabilidad: Los autores deben garantizar que la IA utilizada sea fiable y reproducible. Esto incluye utilizar modelos validados y ser conscientes de las limitaciones de la IA.
* Equidad: Los autores deben evitar el uso de la IA de forma discriminatoria. Esto incluye ser conscientes de los sesgos potenciales en los datos y los modelos de IA.
A partir de lo anterior, se tienen las siguientes consideraciones:
Autoría
Los modelos de lenguaje de gran escala (LLM), como ChatGPT, actualmente no cumplen con los criterios de atribución de autoría de la Revista Suma de Negocios. Específicamente, la atribución de autoría conlleva una responsabilidad por el trabajo que no puede aplicarse de manera efectiva a los LLM. El empleo de un LLM debe ser debidamente documentado en la sección de Métodos.
Uso de imágenes generativas de IA
Párrafo sobre el uso de imágenes generativas de IA en una revista científica
Las imágenes generativas de IA son una herramienta potente que puede ser utilizada para visualizar datos científicos de forma innovadora y atractiva. Sin embargo, es importante que los autores sean transparentes sobre el uso de estas imágenes, e indiquen los créditos respectivos.
En particular, los autores deben incluir la siguiente información en el manuscrito:
- El tipo de IA utilizada, incluyendo el nombre del modelo, el proveedor y la versión.
- Los datos en los que se entrenó el modelo, incluyendo la fuente de los datos, el tamaño de la muestra y cualquier sesgo potencial en los datos.
Ejemplo de declaración de crédito:
Figura 1. Imagen generada por IA utilizando el modelo DALL-E 2 de OpenAI.
