Modelo de minería de datos para el análisis de la productividad y crecimiento personal en las mujeres emprendedoras: el caso de la Asociación las Rosas
Data mining model for productivity and personal growth in women entrepreneurs analysis: The case of Asociación las Rosas
Carlos Javier Martínez Moncaleano y Ofelia Palencia Fajardo
Suma de Negocios, 12(26), 23-30, enero-junio 2021, ISSN 2215-910X
http://doi.org/10.14349/sumneg/2021.V12.N26.A3
Recibido el 6 de septiembre de 2020
Aceptado el 27 de noviembre de 2020
Online el 22 de enero de 2021
El objetivo de la presente investigación fue implementar técnicas de minería de datos apropiadas para el análisis de un emprendimiento social. Considerando el aprendizaje social, relacionado con el crecimiento del negocio y el desarrollo personal, se partió de la siguiente pregunta: ¿cuáles son los modelos de clasificación más adecuados para evaluar la productividad y crecimiento personal de las emprendedoras de la Asociación las Rosas? Como base se tomó la información sistematizada de una encuesta sobre la caracterización en el desarrollo empresarial y personal de una muestra. El primer modelo permitió establecer que la productividad estaba dada tanto por el monto de las deudas que financian los emprendimientos como por el tipo de financiación de los mismos. Por otro lado, el segundo modelo muestra que las emprendedoras perciben que su crecimiento y desarrollo personal se va a dar a largo plazo.
Palabras clave:
Minería de datos,
productividad,
asociación,
crecimiento personal, empresas.
Códigos JEL:
C30, C38, 010, Q10
The research objective was to implement appropriate data mining techniques in the analysis of a social enterprise, considering the question: what are the most appropriate classification models to evaluate the productivity and personal growth of the entrepreneurs of Association las Rosas? Considering social learning related to business growth and personal development. A survey based in systematized information on the characterization of the business and personal development of the sample was taken as a basis; The first model made it possible to establish that productivity was determined by aspects such as the amount of debts that finance the undertakings, as well as the type of financing thereof. The second model established that female entrepreneurs perceive their personal growth and development will take place in the long term.
Keywords:
Data mining,
productivity,
association,
personal growth,
business.
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