Desempeño empresarial en la industria lechera
Business performance in the dairy industry
Dursun Barrios , Fernando José Restrepo-Escobar y Mario Cerón-Muñoz
Suma de Negocios, 11(25), 180-185, julio-diciembre 2020, ISSN 2215-910X
http://doi.org/10.14349/sumneg/2020.V11.N25.A9
Recibido el 28 de mayo de 2020
Aceptado el 11 de agosto de 2020
Online el 14 de agosto de 2020
El desempeño empresarial debe evaluarse con el fin de medir el logro de los objetivos de una organización. La industria lechera ha dirigido sus esfuerzos al desarrollo tecnológico y la productividad, pero requiere consolidarse en términos organizacionales y de gestión empresarial si precisa enfrentar los retos derivados del libre comercio. Por tanto, se quiso dar respuesta a la pregunta de investigación: ¿cómo son las relaciones estructurales entre los factores determinantes del desempeño empresarial de la industria lechera colombiana? Se analizó información de 236 negocios lecheros en el norte del departamento de Antioquia, Colombia, mediante un modelo de ecuaciones estructurales. Además, se calcularon los valores predichos para el desempeño empresarial y las variables que lo conforman. Según los hallazgos, el sector lechero requiere incrementar su desempeño empresarial, el cual está determinado, principalmente, por la eficiencia en los procesos y la productividad empresarial.
Palabras clave:
Agronegocios,
desarrollo agrario,
economía rural,
gestión rural,
sector lácteo.
Códigos JEL:
M19, M21, Q13, R11
Business performance should be evaluated to measure the achievement of an organization’s objectives. The dairy industry has focused its efforts on technological development and productivity, but it requires to consolidate itself in organizational and business management terms, if it is to face the challenges derived from free trade. For this reason, we wanted to answer the research question: how are the structural relationships between the determining factors of business performance in the Colombian dairy industry? Information from 236 businesses in the department of Antioquia, Colombia was analyzed using a structural equation model and the predicted values for business performance and the variables that comprise it were calculated. According to the findings, the dairy sector needs to increase its business performance, which is mainly determined by process efficiency and business productivity.
Keywords:
Agricultural development,
agribusiness,
dairy sector,
rural economy,
rural management.
Al-Surmi, A., Cao, G., & Duana, Y. (2020). The impact of aligning business, IT, and marketing strategies on firm performance. Industrial Marketing Management, 84, 39-49.
Amam, F., & Solikin, N. (2020). The effect of resources on institutional performance and vulnerability aspects of dairy cattle businesses. EAI.
Ates, A., Garengo, P., Cocca, P., & Bititci, U. (2013). The development of SME managerial practice for effective performance management. Journal of Small Business and Enterprise Development, 20(1), 28-54.
Bastanchury, M., De-Pablos, C., Montes, J., Romo, S., & García, A. (2020). Impact of dynamic capabilities on performance in dairy sheep farms in Spain. Sustainability, 12(8), 3368.
Barrios, D., & Olivera, M. (2013). Análisis de competitividad del sector lechero: caso aplicado al norte de Antioquia, Colombia. Revista Innovar, 23(48), 33-42.
Barrios, D., Restrepo F. J., & Cerón, M. F. (2016). Antecedentes sobre gestión tecnológica como estrategia de competitividad en el sector lechero colombiano. Livestock Research for Rural Development, 28(7),125.
Barrios, D., Restrepo, F. J., & Cerón, M. F. (2019). Adopción tecnológica en agronegocios lecheros. Livestock Research for Rural Development, 31(8), 116.
Barrios, D., Restrepo, F. J., & Cerón-Muñoz, M. (2020). Factors associated with the technology adoption in dairy agribusiness. Revista Facultad Nacional de Agronomía Medellín, 73(2), 9221-9226.
Beer, H. A., & Micheli, P. (2018). Advancing performance measurement theory by focusing on subjects: Lessons from the measurement of social value. International Journal of Management Reviews, 20(3), 755-771.
Bourne, M., Melnyk, S., & Bititci, U. (2018). Performance measurement and management: Theory and practice. International Journal of Operations & Production Management, 38(11), 2010-2021.
Cadena, X., Reina, M., Rivera, A. (2019). Precio regulado de la leche: ineficiencias, costos y alternativas. Centro de investigación económica y social Fedesarrollo.
Cegarra, J. G., Jiménez, D., & García, A. (2019). An integrative view of knowledge processes and a learning culture for ambidexterity: Towards improved organizational performance in the banking sector. IEEE Transactions on Engineering Management (en prensa).
Cuartas, B., Barrios, D., & Cerón-Muñoz, M.F. (2018). Satisfaction among dairy farm owners after certification on good management practices. Revista Facultad Nacional Agronomía Medellín, 71(3), 8623-8630.
Cupani, M. (2012). Análisis de ecuaciones estructurales: conceptos, etapas de desarrollo y un ejemplo de aplicación. Revista Tesis, 1(1), 186-199.
Fedegan (Federación Nacional de Ganaderos de Colombia). (2015). Inventario ganadero, subgerencia de sanidad y bienestar animal. Inventario bovino por municipio. http://www.fedegan.org.co/estadisticas/inventario-ganadero
Garengo, P., Nudurupati, S. & Bititci, U. (2007). Understanding the relationship between PMS and MIS in SMEs: An organizational life cycle perspective. Computers in Industry, 58(7), 677-686.
Giménez, J. (2015). Impacto de la innovación sobre el rendimiento de las empresas constructoras: un estudio empírico en España. Faedpyme International Review, 4(6), 58-69.
Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., & Black, W. C. (1999). Análisis multivariante (5ª ed.). Prentice Hall.
Jogaratnam, G. (2017). How organizational culture influences market orientation and business performance in the restaurant industry. Journal of Hospitality and Tourism Management, 31(2017), 211-219.
Kenduiwa, A. A., Mwonya, R. A., & Kinuthia, L. N. (2016). Influence of smallholder dairy farmers’ participation in microfinance on breed improvement in dairy farming in Longisa Sub-County, Bomet County, Kenya. Journal of Agriculture and Veterinary Science, 9(7), 66-75.
Mohd, L., & Ibrahim, H. (2020). The influence of entrepreneurial supports on business performance among rural entrepreneurs. Annals of Contemporary Developments in Management & HR, 2(1), 31-41.
Morales, L. E. (2020). Capital intelectual y desempeño organizacional: el caso de las instituciones de educación básica en México. Pensamiento y Gestión, 47, 180-202.
Morgan, N., & Vorhies, D. (2018). The business performance outcomes of market orientation culture and behaviors. Review of Marketing Research, 15, 259-286.
Neely, A., Gregory, M., & Platts, K. (2005). Performance measurement system design-a literature review and research agenda. International Journal of Operations & Production Management, 55(12), 1228-1263.
Pérez, C. A., & Velásquez, O. H. (2017). Situación laboral y social de los empleados en hatos lecheros en pastoreo. Teuken Bidikay, 8(11), 157-173.
Quinn, R. E., & Rohrbaugh, J. (1983). A spatial model of effectiveness criteria: Towards a competing values approach to organizational analysis. Management Science, 29(1983), 363-377.
R Core Team. (2018). The R Project for Statistical Computing. http://www.r-project.org/
Rigdon, E. E. (1996). CFI versus RMSEA: A comparison of two fit indexes for structural equation modeling. Structural Equation Modeling, 3(4), 369-79.
Rodríguez, J. R., & Hernández, J. (2014). Las sociedades por acciones simplificadas entre la flexibilidad societaria y la formalización del emprendimiento empresarial. Revista Virtual Universidad Católica del Norte, 41(1), 123-136.
Rodríguez, H., Ramírez, C. J., & Restrepo, L. F. (2015). Factores que influencian la adopción de tecnología de gestión en producción lechera. Temas Agrarios, 20(1), 36-46
Rosseel, Y. (2012). Lavaan: An R package for structural equation modeling. Journal of Statistical Software, 48(2), 1-36.
Ruiz, J. F., Cerón, M. F., Barahona, R., & Bolívar, D. M. (2019). Caracterización de los sistemas de producción bovina de leche según el nivel de intensificación y su relación con variables económicas y técnicas asociadas a la sustentabilidad. Livestock Research for Rural Development, 31(3), 40.
Salas, L., García, M., & Murillo, G. (2017). Efecto de la cultura organizacional en el rendimiento de las pymes de Cali. Suma de Negocios, 8(1), 88-95.
Sihag, V., & Rijsdijk, S. A. (2019). Organizational controls and performance outcomes: A meta-analytic assessment and extension. Journal of Management Studies, 56(1), 91-133.
Sohl, T., Vroom, G., & McCann, B. (2020). Business model diversification and firm performance: A demand-side perspective. Strategic Entrepreneurship Journal, 14(2), 19-223.
Syed, N., Xiaoyan, L., Ajmal, S. K., & Shaukat, K. M. (2014). Relationship between human resource management practices, enterprise strategy and company outcomes: Service industry of China. Information Technology Journal, 13(4), 614-623.
Vásquez, C., Barrios, D., & Cerón, M. F. (2018). Estudio exploratorio de la calidad de vida en el trabajo de ordeñadores de sistemas de producción de leche. Archivos de Zootecnia, 67(258), 228-233.
Whitelock, V. (2018). Business analytics and firm performance: Role of structured financial statement data. Journal of Business Analytics, 1(2), 81-92.
Zulkiffli, S., & Perera, N. (2011). A literature analysis on business performance for SMES-subjective or objective measures? En Conference on Interdisciplinary Business and Economics Research. Society of Interdisciplinary Business Research (SIBR).
Zúñiga, A., Castillo, M., Montaña, E., & Castillo, G. (2020). Influence of managerial coaching on organisational performance. Coaching: An International Journal of Theory, Research and Practice, 13(1), 30-44.
Instituciones
Universidad Nacional de Colombia, Colombia
Universidad Pontificia Bolivariana, Colombia
Universidad de Antioquia, Colombia
Copyright © 2020. Fundación Universitaria Konrad Lorenz, Colombia
Dejar un comentario
¿Quieres unirte a la conversación?Siéntete libre de contribuir