Introduction/Objective: contemporary social and economic transformations deeply influenced by advancements in technoscience, particularly affected the business domain. This study examined research on the use of artificial intelligence (AI) in business strategies from 2000 to 2023.

Methodology: researchers conducted a bibliometric analysis using production, impact, and collaboration indicators, applying Bibliometrix and VOSviewer tools. They collected data from Clarivate Analytics’ Web of Science (WoS) and Elsevier’s Scopus databases.

Results: scientific production was limited in the early years of the period analyzed but achieved an annual growth rate of 24.04 %. The bibliometric analysis provided valuable insights for academics and publishers. Trends showed a growing integration of AI into business strategies, with an increasing emphasis on sustainability.

Conclusions: this study highlighted the increasing importance of AI in business strategies and the need to understand its impact and evolution in the context of global social and economic transformation. International research collaboration played a crucial role in advancing this field, and the focus on sustainability pointed to a promising direction for AI-driven business strategies.

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Keywords:
Bibliometric analysis,
artificial intelligence,
business strategy,
competitiveness,
transformation,
sustainability.

RSN_16(35)_35_Inteligencia

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